お問い合わせいただき，ありがとうございます。システム側から状況についてお調べいたしますので，ExkumaアカウントにログインされるときのID（メールアドレス）と，問題の発生しているプロジェクトの名称をお知らせいただけますでしょうか。個人情報を含みますため，こちらのスレッドへの返信ではなく，下記のお問い合わせフォームからお知らせいただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 https://www.jesma.jp/contact

ご質問いただき，ありがとうございます。Psychexpのデータ管理については，下記のとおりとなっております。どうぞよろしくお願いいたします。 ----------- PsychexpはGDPR (General Data Protection Regulation) に準拠しており、必要に応じてお客様がアカウント内のすべてのデータの完全削除を要求できる機能を提供しています。期限切れの Psychexp アカウントに含まれるすべてのデータは、12 か月後に自動的に永久削除されます。 すべてのデータは、米国シアトルにあるデータセンター（SAS Type II、監査済み、Tier 3+）に保存されます。その他のデータセンターや国にはデータは保存されません。 -----------

D_biep ScoreとデータセットのD_Scoreに差が大きかったケースについて，①その原因が判明している，②その原因となるものが分析上で問題となる，という①②を両方満たす場合にはケースごと除外するのがよいかと思います。ただ，今回のご相談では①の原因がわからない…としかお答えができないので，データ分析からあるケースを除外するだけの充分な理由が存在しないと思われます。したがって，データ分析から除外せず，それらのケースも含めたままにされるのが良いのではと考えております。私見となりますけれども，ご参考になりましたら幸いです。

ご質問いただき，ありがとうございます。 こちらでも充分な情報を持ち合わせておらず，推測でお答えする部分もふくまれますが，どうかご容赦ください。 １．一般的にどの程度の差があることが多いでしょうか？ →　「一般的に」は分かりかねるのですが，わたしが個人的に収集したデータでは，D_biep Scoreよりも，データセットのD_Scoreのほうが絶対値で大きめに出やすい印象があります。 ２．どのような場合、差が大きく出ることが考えられますでしょうか？ →　Greenwald, Nosek, & Banaji (2003) の論文にもありますように，誤反応の扱いや効果量の調整のしかたによって，指標間の相関はかなり変わります。計算法のちがいのどこかが差を生むことはあると思いますが，具体的にどのような場合なのかを特定するのは難しいように思います。 ３．差が大きい場合に解析で注意すべき点はござますでしょうか？ →　D_biep Scoreのほうを分析にご使用ください。Psychexpのページにもありますように，「PsychexpによるDスコアの自動算出は，参加者への即時のフィードバックを主な目的としており，算出される値はあくまで「目安」です。」 ４．アンケート実施時に対象者に示されたD Scoreの結果は、データセットのD_Scoreでしょうか？ →　はい，そのとおりです。 ご参考になりましたら幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。

充分にお力になれず，大変に恐縮です。ご研究が進展しますよう願っております。

ご連絡いただきありがとうございます。 Psychexpについては，退会手続きは不要です。現在の使用期間の終了日にアカウントにログイン不能になり，ユーザー様がご自身で更新手続きをしなければ，自動更新はされません。 使用期間終了から1年間はプロジェクト等が保存されますが，その後，アカウントごと削除となります。

ご連絡いただき，ありがとうございます。 エラーメッセージを拝見しました。一行目のエラーに「ケースは入力されませんでした」とあるので，データの読み込みの時点でおそらく何かの問題が発生しているのでは…と推察しますが，それ以上は判断することが難しい状況です。 また，Psychexpに関することであればサポート可能なのですが，SPSSの動作に関することはわたしも専門外となってしまうため，申し訳ございませんがご容赦いただけますと幸いです。 もし身近なところにSPSS（のシンタックス）を使用されている方がいるようでしたら，その方にご覧いただきながらいっしょにシンタックスを走らせてみる＆適宜修正を入れると解決するかもしれません。よろしければご検討くださいませ。 どうぞよろしくお願いいたします。

お問い合わせをありがとうございます。 実験において異なる手続きを用いれば，結果にも何らかの影響が生じる可能性があると思われます。 ただ，その影響の大きさがどのくらいなのか（微細な範囲にとどまり問題ないのか）という点については，わたしの方ではデータや知識を持ち合わせておらず，大変恐縮ですが，明確なことは言えません。 また，Dスコアの計算に関しても，スタンダードな手続きによって回収されたデータであることを想定しておりますので，もし手続きが異なっている場合にも同じアルゴリズムを適用できるのか，もしくは違った計算のしかたが必要になるのかについても，申し訳ないのですが，わたしからお答えするのは困難です。 もし，使用された刺激数（および試行数）について，先行研究にもとづいてそのように設定されたのであれば，先行研究におけるデータの扱い方やそれに関する議論を参照されるのがベストと思われますが，いかがでしょうか。ご参考になりましたら幸いです。

お問い合わせいただき，ありがとうございます。 データセットに含まれるMean_RT_Compatible, Mean_RT_Incompatibleの値の算出のしかたについてのご質問ということでよろしいでしょうか？ データセットのページをご覧いただくと，下図のように，それぞれに注釈 *IAT1 が付けられております。さらに下部をご覧いただくと，「*IAT1: Greenwald et al (2003), Table 2に示された conventional scoring procedure [C2] にしたがって算出。」と説明を付けております。 （なお，こちらをクリックしていただくと当該の論文をご覧いただくことができます。） Greenwald et al (2013). の[C2] には，"Trials 3–40 of Blocks 4 and 7" を計算に入れることと記されていますので，Psychexpにおいても，本番ブロック(Block 4, 7) それぞれの平均反応時間（ただし最初の2試行を除く）を算出しております。 おそらく，最初の2試行分も含めて平均を算出されたことによって値が異なっていたのではと拝察いたしますが，いかがでしょうか。 お役に立てましたら幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。

お問い合わせをいただき，ありがとうございます。 お騒がせしまして大変に申し訳ございません。 確認いたしましたところ，一時的に言語表示の不具合が発生していたようです。 早急に対応し，現在は復旧いたしました。お手数ですが，参加者さまに再度URLにアクセスをお試しくださるよう，お伝えいただけますでしょうか。

StimulusName に対応する画像を確認するためには，プロジェクトの編集ページで，各画像のうえで右クリックをして「画像を開く」もしくは「画像を保存」してみてください。システムが割り当てたファイル名で開く／保存されます。 お手数ですが，どうぞよろしくお願いいたします。

ご質問ありがとうございます。 仮に，性別ステレオタイプ（男性＝仕事・女性＝家庭）を測定するIATにおいて， カテゴリ１：男性　カテゴリ２：女性　属性１：仕事　属性２：家庭　と設定した場合を想定して説明します。 1 詳細データのBkockorder、Correct、Latencyはそれぞれ何を意味しているのでしょうか。 Block_Order　カウンターバランス 1: ステレオタイプ不一致ブロック（女性＝仕事・男性＝家庭）が先 0: ステレオタイプ一致ブロック（男性＝仕事・女性＝家庭）が先 Correct　初めの反応の正誤 1:正 0:誤 Latency 反応時間 2　データセットのMean_RT_Compatible、Mean_RT_Incompatible、Error_Rate_Compatible、 　　Error_Rate_Incompatible、Conventional_Scoreはそれぞれ何を意味しているのでしょうか。 Mean_RT_Compatible　一致ブロックの平均RT（RT = reaction time 反応時間） Mean_RT_Incompatible　不一致ブロックの平均RT Error_Rate_ Compatible　一致ブロックの誤反応率（％） Error_Rate_Incompatible　不一致ブロックの誤反応率（％） Conventional_Score　 IATスコア（不一致ブロックRT－一致ブロックRT） 3　データセットは個人のデータの平均値を表しているということでよろしいのでしょうか。 上記２のように，個人内の平均もしくは率(%)を表しています。 4　Latencyが反応時間を示しているのだとしたら、単位は何なのでしょうか。 ミリ秒(ms) です。 お答えになりましたでしょうか。お役に立てましたら幸いです。

お問い合わせをありがとうございます。 アドバンストESMのプロジェクトにおいて，メールアドレス不要の登録（LINE登録）の設定をした場合について，という前提でよろしいでしょうか？ その場合，ひとつのプロジェクトに登録をする全ての参加者に対して，同じ番号（LINEメッセージで入力・送信する識別番号）が表示されます。この番号について途中で変更は生じません。 ただし，６ケタの数字のうち，１ケタ目については言語表示をあらわしております。そのため，日本語表示でご覧いただいている場合と，英語表示でご覧いただいている場合では，１ケタ目のみ数字が異なっており，２～６ケタについては同じになっているはずと思われます。 いかがでしょう，お答えになりましたでしょうか。 お役に立てましたら幸いです。

お返事ありがとうございます。 卒業論文研究のお役に立てれば幸いです。 今後ともどうぞよろしくお願いいたします。

お問い合わせをありがとうございます。 SC-IATの手続きにおいて，オリジナルの論文（以下）では，Study1-4のいずれにおいてもブロック順序の入れ替えを行っておりません。 参照　Karpinski, A., & Steinman, R. B. (2006). The single category implicit association test as a measure of implicit social cognition. Journal of personality and social psychology, 91(1), 16-32. 論文中より引用　"Specifically, participants completed seven stages in the same order (see Table 1 for an example). " ブロック順序についてカウンターバランスを取るという手続きをとった論文があることも存じておりますが，Psychexpにおいてご提供していますSC-IATの手続きはオリジナル論文 Karpinski ＆Steinman に従っているためブロック順序が固定ということでご理解いただけますと幸いです。 どうぞよろしくお願いいたします。

お問い合わせをありがとうございます。 質問項目の選択肢に画像を入れることは，申し訳ございませんが現時点では不可となっております。今後のアップデートにおける対応を検討いたします。 代替案ではありますが，よろしければ下記のフォーラム投稿もご覧ください。 質問紙の中で、複数の画像を提示し、画像を複数選択可となるように設定したい （Psychexpに関する説明ですが，Exkumaでも同じように設定が可能です） どうぞよろしくお願いいたします。

ご返信いただき，ありがとうございます。 「画像を表示する場合には教示と表示内容が食い違ってしまう」という問題解消のために，”単語”→”項目” という表現に修正し，文字／画像のいずれの場合にも齟齬のないように致しました。 現在では「４種類のカテゴリと、それぞれにあてはまる項目が、以下にリストされています。」という表現になっております。 ご確認いただけますと幸いです。 またご質問やお気づきの点がございましたら，お知らせくださいませ。

お問い合わせをありがとうございます。 申し訳ございません、IATの手続きや教示文には編集できる部分とできない部分があり、ご質問いただいた1,2はいずれも変更・編集のできない部分となっております。 ご希望に添えず恐縮ですが、ご了承いただけますと幸いです。

お問い合わせをありがとうございます。 iat_dscore.zipのSPSSシンタックスは，SC-IATには対応しておりません。 カテゴリ数等が異なっており，同じ計算式にのらないためです。 シンタックスの一部を変更してお使いいただくことは全く問題ございませんので，ご自由に改変してお使いいただけますと幸いです。 なお，Greenwaldのページや，Inquisitのページも，（すでにご覧いただいているかもしれませんが）よろしければご参照ください。